« Matplotlib » : différence entre les versions
(Page créée avec « La librairie matplotlib permet des multitudes de possibilités graphiques en Phtyon. La site web https://matplotlib.org/ nous dit tout mais voyons les principales fonctions. ») |
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Pour terminer un exemple avec des unités adaptées, des couleurs et des styles de courbes et une grille.<syntaxhighlight lang="python"> | |||
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x=np.arange(0,6.283,0.01) | |||
sin=np.sin(x) | |||
cos=np.cos(x) | |||
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Version du 31 juillet 2023 à 15:59
Dessin simple
On se propose d'afficher la fonction f(x)=sin(x)
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.arange(0,6.283,0.01)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
Ligne 1 On utilise numpy je ne m'étends pas sur le sujet, il est approfondi dans une page dédié.
Ligne 2 on importe la partie pyplot de matplotlib sous le nom plt. C'est un usage standard dans l'utilisation de matplotlib.
Ligne 4 on construit un tableau numpy de valeurs entre 0 et 2*π espacé de 0.01.
Ligne 5 on construit un autre tableau avec la valeur du sinus de chacun des points de x.
Ligne 7 on demande le graphique de y en fonction de x
Je vous laisse jouer avec le zoom (la loupe) et le déplacement (la croix).
En gros on a eu besoin de 3 lignes de code!
Si on veut aussi avoir le cosinus
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.arange(0,6.283,0.01)
sin=np.sin(x)
cos=np.cos(x)
plt.plot(x,sin)
plt.plot(x,cos)
On a compris le code précédent on comprends celui-ci!
Pour terminer un exemple avec des unités adaptées, des couleurs et des styles de courbes et une grille.
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.arange(0,6.283,0.01)
sin=np.sin(x)
cos=np.cos(x)
plt.plot(x,sin,label='sin',color='black', linestyle=':', linewidth=1)
plt.plot(x,cos,label='cos', color='green',linestyle='-.', linewidth=1)
plt.legend(loc='upper left')
plt.yticks(ticks=[-1,0,1])
plt.xticks(ticks=[0,1.570,3.14,4.7124,6.28],labels=['0','pi/2','pi','3pi/2','2pi'])
plt.grid()