JSON en Python

JSON c'est Javascript mais c'est aussi devenu un standard dans les échanges de données. Il faut savoir le traiter!

Modules utilisés

Il faut utiliser un module qui, en général, est fourni avec le pack de base de Python.

import json

Utilisation

Décodage (parsing)

La première chose qu'on désire faire c'est lire des données structurées en JSON avec Python.

Les listes (tableaux)

import json

# some JSON:
x = '[1,2,3,4]'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y[0])

Les dictionnaires (hashtables en perl ou en java)

import json

# some JSON:
x = '{"nom":"Raoul","age":45}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["nom"])

Importer du JSON

Après cette introduction voyons comment on construit un objet JSON à partir de sources variées.

A partir d'une chaine

On l'a vu plus haut c'est la fonction loads qui fait le job.

import json

jsonobj=json.loads('{"id":3345,"values":[1,67,44,56,123]}')

Qui construit :

{
    "id": 3345,
    "values": [
        1,
        67,
        44,
        56,
        123
    ]
}

A partir d'un fichier

Si on fichier disque contient le code JSON d'un objet on l'ouvre très simplement.

Soit le fichier request.json:

{
    "id": 3,
    "createdDate": "2023-10-04T09:54:38.510+00:00",
    "servers": [
    {
        "hostname": "lifou",
        "IP": "192.168.1.10"   
    },
    {
        "hostname": "mare",
        "IP": "192.168.1.11"   
    },
    {
        "hostname": "ouvea",
        "IP": "192.168.1.12"   
    }
    ]
}

On le lits avec

import json

f=open('request.json')

data=json.load(f)

print (data["servers"])

f.close()