JSON en Python - Historique des versions

Jpinon le 9 avril 2025 à 09:55

2025-04-09T09:55:19Z

← Version précédente		Version du 9 avril 2025 à 09:55
Ligne 98 :		Ligne 98 :

	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

			== Convertir un objet Python en chaine JSON ==
			La fonction <code>json.dumps</code> est la pour ça!

			On défini un objet Python<syntaxhighlight lang="python3">
			import json

			obj={}
			obj["nom"]="PINON"
			obj["prenom"]="Jean"

			print (obj)
			print (json.dumps(obj))

			</syntaxhighlight>On imprime l'objet Python puis la conversion en chaine JSON de l'objet Python . <syntaxhighlight lang="python3">
			>>> print (obj)
			{'nom': 'PINON', 'prenom': 'Jean'}
			>>> print (json.dumps(obj))
			{"nom": "PINON", "prenom": "Jean"}

			</syntaxhighlight>La différence est subtile mais les ' de python sont remplacées par des " de JSON.

Jpinon le 6 décembre 2023 à 17:45

2023-12-06T17:45:54Z

@@ Ligne 85 : / Ligne 85 : @@
 </syntaxhighlight>On le lits avec<syntaxhighlight lang="python3">
 import json
 f=open('request.json')
 data=json.load(f)
 </syntaxhighlight>

Jpinon le 6 décembre 2023 à 17:39

2023-12-06T17:39:10Z

← Version précédente		Version du 6 décembre 2023 à 17:39
Ligne 38 :		Ligne 38 :
	print(y["nom"])		print(y["nom"])

			</syntaxhighlight>

			== Importer du JSON ==
			Après cette introduction voyons comment on construit un objet JSON à partir de sources variées.

			==== A partir d'une chaine ====
			On l'a vu plus haut c'est la fonction '''loads''' qui fait le job.<syntaxhighlight lang="python3">
			import json

			jsonobj=json.loads('{"id":3345,"values":[1,67,44,56,123]}')
			</syntaxhighlight>Qui construit :<syntaxhighlight lang="json">
			{
			"id": 3345,
			"values": [
			1,
			67,
			44,
			56,
			123
			]
			}
			</syntaxhighlight>

			==== A partir d'un fichier ====
			Si on fichier disque contient le code JSON d'un objet on l'ouvre très simplement.

			Soit le fichier '''request.json''':<syntaxhighlight lang="json">
			{
			"id": 3,
			"createdDate": "2023-10-04T09:54:38.510+00:00",
			"servers": [
			{
			"hostname": "lifou",
			"IP": "192.168.1.10"
			},
			{
			"hostname": "mare",
			"IP": "192.168.1.11"
			},
			{
			"hostname": "ouvea",
			"IP": "192.168.1.12"
			}
			]
			}
			</syntaxhighlight>On le lits avec<syntaxhighlight lang="python3">
			import json

			f=open('request.json')

			data=json.load(f)

			print (data["servers"])

			f.close()
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

Jpinon : parsing

2023-09-20T16:04:44Z

parsing

Nouvelle page

JSON c'est Javascript mais c'est aussi devenu un standard dans les échanges de données. Il faut savoir le traiter!

== Modules utilisés ==
Il faut utiliser un module qui, en général, est fourni avec le pack de base de Python.<syntaxhighlight lang="python3">
import json
</syntaxhighlight>

== Utilisation ==

=== Décodage (parsing) ===
La première chose qu'on désire faire c'est lire des données structurées en JSON avec Python.

==== Les listes (tableaux) ====
<syntaxhighlight lang="python3">
import json

# some JSON:
x = '[1,2,3,4]'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y[0])
</syntaxhighlight>

==== Les dictionnaires (hashtables en perl ou en java) ====
<syntaxhighlight lang="python3">
import json

# some JSON:
x = '{"nom":"Raoul","age":45}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["nom"])

</syntaxhighlight>

JSON en Python - Historique des versions

Jpinon le 9 avril 2025 à 09:55

Jpinon le 6 décembre 2023 à 17:45

Jpinon le 6 décembre 2023 à 17:39

Jpinon : parsing

Jpinon : parsing