Matplotlib - Historique des versions

Jpinon le 24 novembre 2025 à 09:05

2025-11-24T09:05:23Z

← Version précédente		Version du 24 novembre 2025 à 09:05
Ligne 74 :		Ligne 74 :
	export DISPLAY=":0.0"		export DISPLAY=":0.0"

	</syntaxhighlight>~~[[Fichier:Matplotlib-sample-wsl.png\|sans_cadre]]~~		</syntaxhighlight>

	== Les couleurs ==		== Les couleurs ==
	On utilise avec matplotlib les [[couleurs CSS]].		On utilise avec matplotlib les [[couleurs CSS]].

Jpinon le 24 juin 2025 à 10:06

2025-06-24T10:06:38Z

← Version précédente		Version du 24 juin 2025 à 10:06
Ligne 75 :		Ligne 75 :

	</syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-sample-wsl.png\|sans_cadre]]		</syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-sample-wsl.png\|sans_cadre]]

			== Les couleurs ==
			On utilise avec matplotlib les [[couleurs CSS]].

Jpinon le 26 mai 2024 à 18:38

2024-05-26T18:38:44Z

← Version précédente		Version du 26 mai 2024 à 18:38
Ligne 72 :		Ligne 72 :
	pip install numpy		pip install numpy
	python3 -m pip install --upgrade --pre --index-url https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple --extra-index-url https://pypi.org/simple matplotlib		python3 -m pip install --upgrade --pre --index-url https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple --extra-index-url https://pypi.org/simple matplotlib
	~~EXPORT~~ DISPLAY=":0.0"		export DISPLAY=":0.0"

	</syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-sample-wsl.png\|sans_cadre]]		</syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-sample-wsl.png\|sans_cadre]]

Jpinon : /* Dessin simple */

2024-03-07T13:21:26Z

Dessin simple

@@ Ligne 8 : / Ligne 8 : @@
 plt.plot(x,y)
 </syntaxhighlight>Ligne 1 On utilise [[numpy]] je ne m'étends pas sur le sujet, il est approfondi dans une page dédié.
@@ Ligne 34 : / Ligne 35 : @@
 plt.plot(x,sin)
 plt.plot(x,cos)
 </syntaxhighlight>On a compris le code précédent on comprends celui-ci!
@@ Ligne 52 : / Ligne 54 : @@
 plt.xticks(ticks=[0,1.570,3.14,4.7124,6.28],labels=['0','pi/2','pi','3pi/2','2pi'])
 plt.grid()
 </syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-simple-details.png|sans_cadre|460x460px]]

Jpinon : Base

2023-07-31T15:59:00Z

Base

← Version précédente		Version du 31 juillet 2023 à 15:59
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	~~La librairie~~ matplotlib ~~permet des multitudes de possibilités graphiques en Phtyon.~~		== Dessin simple ==
			On se propose d'afficher la fonction f(x)=sin(x)<syntaxhighlight lang="python" line="1">
			import numpy as np
			from matplotlib import pyplot as plt

	~~La site web https~~://~~matplotlib~~.~~org~~/ ~~nous dit tout mais voyons les principales fonctions~~.		x=np.arange(0,6.283,0.01)
			y=np.sin(x)

			plt.plot(x,y)
			</syntaxhighlight>Ligne 1 On utilise [[numpy]] je ne m'étends pas sur le sujet, il est approfondi dans une page dédié.

			Ligne 2 on importe la partie pyplot de matplotlib sous le nom plt. C'est un usage standard dans l'utilisation de matplotlib.

			Ligne 4 on construit un tableau numpy de valeurs entre 0 et 2*π espacé de 0.01.

			Ligne 5 on construit un autre tableau avec la valeur du sinus de chacun des points de x.

			Ligne 7 on demande le graphique de y en fonction de x

			[[Fichier:Matplotlib-simple-sin.png\|sans_cadre\|460x460px]]

			Je vous laisse jouer avec le zoom (la loupe) et le déplacement (la croix).

			En gros on a eu besoin de 3 lignes de code!

			Si on veut aussi avoir le cosinus<syntaxhighlight lang="python" line="1">
			import numpy as np
			from matplotlib import pyplot as plt

			x=np.arange(0,6.283,0.01)
			sin=np.sin(x)
			cos=np.cos(x)

			plt.plot(x,sin)
			plt.plot(x,cos)
			</syntaxhighlight>On a compris le code précédent on comprends celui-ci!

			[[Fichier:Matplotlib-simple-sincos.png\|sans_cadre\|460x460px]]

			Pour terminer un exemple avec des unités adaptées, des couleurs et des styles de courbes et une grille.<syntaxhighlight lang="python">
			import numpy as np
			from matplotlib import pyplot as plt

			x=np.arange(0,6.283,0.01)
			sin=np.sin(x)
			cos=np.cos(x)

			plt.plot(x,sin,label='sin',color='black', linestyle=':', linewidth=1)
			plt.plot(x,cos,label='cos', color='green',linestyle='-.', linewidth=1)
			plt.legend(loc='upper left')
			plt.yticks(ticks=[-1,0,1])
			plt.xticks(ticks=[0,1.570,3.14,4.7124,6.28],labels=['0','pi/2','pi','3pi/2','2pi'])
			plt.grid()
			</syntaxhighlight>[[Fichier:Matplotlib-simple-details.png\|sans_cadre\|460x460px]]

Jpinon : Page créée avec « La librairie matplotlib permet des multitudes de possibilités graphiques en Phtyon. La site web https://matplotlib.org/ nous dit tout mais voyons les principales fonctions. »

2023-06-12T12:53:35Z

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La librairie matplotlib permet des multitudes de possibilités graphiques en Phtyon.

La site web https://matplotlib.org/ nous dit tout mais voyons les principales fonctions.